10000 小时法则
根据《异类-不一样的成功启示录》一书中的描述，要想在任何一个领域当中称为专家，都必须经过 10000 小时的刻意练习。具体的方法包括：
Chunk it up
将待学习的领域切分为细化的知识点。在数据结构和算法领域，必须掌握的包括：
数据结构
- Array
- LinkedList
- Stack/Queue
- PriorityQueue
- HashTable
- Tree/Binary Tree/Binary Search Tree
- Heap
- Skip List
- Graph
- Trie Tree
- BloomFilter
- LRU Cache
算法
- 递归
- 排序
- 二分查找
- 搜索
- 哈希算法
- 贪心算法
- 分治算法
- 回溯算法
- 动态规划
- 字符串匹配算法
Deliberate practicing
刻意练习。刻意地，反复地练习相关领域的知识点。在初期地时候，它可能带给你的直接感受是：不舒服、不爽、枯燥，但是只要能够坚持下来长期练习，必定能够获得成功。
Feedback
获得反馈。学习相关领域时，在获取反馈时需要注意如下的几点：
- 及时地获取反馈
- 主动型反馈（主动获取）
- 阅读别人写的代码（Github、Leetcode）
- Gogole
- 被动型反馈 （等待高人给予指点）
- Code Review
Big-O Complexity Chart
如下图，可以直观得看到不同的时间复杂度的渐进关系：
图片来源于：bigocheatsheet网站
Common Data Structure Operations
下图展示了常见的数据结构中，对应的常见时间和空间复杂度：
图片来源于：bigocheatsheet网站
Array Sorting Algorithms
下图展示了常见的排序算法的时间和空间复杂度：
图片来源于：bigocheatsheet网站
All in one
图片来源于：极客时间-专栏-数据结构与算法之美